La compañía de inteligencia artificial DeepMind, en colaboración con el Instituto Europeo de Bioinformática, ha logrado predecir la estructura tridimensional de las proteínas.
En 1972, Christian Afinsen ya demostró que es posible determinar la forma de las proteínas basándose en la secuencia de sus aminoácidos. Desde entonces equipos han intentado predecir la forma y elaborar las estructuras tridimensionales de cientos de proteínas.
Usando la información sobre las formas tridimensionales de proteínas conocidas que se encuentran en la base de datos pública de proteínas, la inteligencia artificial AlphaFold hizo en cuestión de días lo que en laboratorio habría costado años.
Para esto, el algoritmo bioinformático AlphaFold, ha usado el concepto Deep Learning, que es un aprendizaje automático basado en redes neuronales profundas, y ha logrado tener una alta precisión en la predicción de las estructuras de las proteínas.
Este descubrimiento ha sido muy importante, ya que conocer la estructura tridimensional de las proteínas ayuda en el diseño de fármacos y en la comprensión de enfermedades como el cáncer, la demencia y enfermedades infecciosas y hereditarias.
El director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, anunció que su plan es publicar la predicción de prácticamente todas las formas de las proteínas con su secuencia de aminoácidos. También, proclamó que se cree que esta va a ser la contribución más importante de la inteligencia artificial al conocimiento científico hasta ahora.