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viernes, 18 de marzo de 2022

DESCUBREN PERFIL MICROBIANO INTESTINAL CAPAZ DE IDENTIFICAR CÁNCER DE PÁNCREAS

Una investigación publicada en la revista Gut sugiere que un panel específico de microbios intestinales podría llegar a identificar la presencia de cáncer de páncreas. Según este estudio, los resultados obtenidos apuntan a la existencia de un nuevo método capaz de diagnosticar esta enfermedad.

Este tipo de cáncer es uno de los más letales en el mundo, ya que, en general, solo 1 de cada 20 afectados sobrevive 5 años. Esto se debe a que su diagnóstico suele realizarse una vez el cáncer está en una etapa avanzada, también se debe a la ausencia de tratamientos eficaces que logren curar al paciente.

Según los investigadores, hay indicios que proponen que los cambios identificados en el microbioma fecal no son únicamente una consecuencia del deterioro de la función pancreática. Después del análisis de más de 100 muestras de saliva y unas 212 de heces y tejido pancreático de 136 adultos que habían sido diagnosticados recientemente con enfermedades relacionadas con el páncreas, se llegó a la conclusión de que los microbios intestinales eran más informativos que los bucales, observando la existencia de perfiles microbianos distintos en función de las diferentes muestras de las personas que tenían cáncer de páncreas ductal, pancreatitis crónica o que no padecían ninguna de las enfermedades.

Debido a esto, se logró identificar a los perfiles con la enfermedad sistemáticamente. Con todos estos resultados, los investigadores sostienen que las características del microbioma surgen en una fase temprana y que, en consecuencia, el microbioma de las heces puede detectar la enfermedad en su fase inicial. Añaden que los resultados tienen un valor clínico limitado debido a la naturaleza del estudio, por lo que serán necesarias más pruebas antes de llegar a una conclusión.

Este estudio ha permitido abrirnos las puertas hacia un posible cambio en el diagnóstico del cáncer de páncreas, a pesar de que sea necesario la realización de más pruebas que tengan como fin averiguar si el perfil microbiano es específico del cáncer de páncreas o común con otros tipos de cáncer, esta investigación representa una gran contribución en la generación de marcadores predictivos.

Fuentes: ConSalud.es, 20 minutos

viernes, 21 de enero de 2022

UN PÁNCREAS ARTIFICIAL

 


La diabetes indica que el nivel de glucosa, o azúcar, se encuentra muy elevado en la sangre (Hiperglucemia). El Páncreas es una glándula mixta que segrega hormonas, pero también enzimas digestivas, en el caso de la diabetes mellitus tipo I, este pierde la capacidad de fabricar la hormona insulina porque el sistema inmunitario ataca y destruye las células del páncreas encargadas de fabricar esta hormona. Nadie sabe exactamente por que ocurre, pero los científicos creen que su origen está relacionado con los Genes.

La insulina es una hormona que ayuda a que la glucosa penetre en las células para suministrarles energía, sin la insulina hay un exceso de glucosa que permanece en la sangre. Con el tiempo, los altos niveles de glucosa en la sangre pueden causar graves problemas de salud. La diabetes mellitus tipo I ocurre con mayor frecuencia en los niños y adultos jóvenes, pero puede aparecer en cualquier edad.

Seguir un plan de tratamiento permite que los niños se mantengan sanos, pero tratar la diabetes no es lo mismo que curarla. Las terapias actuales basadas en el suministro de insulina exógena (por inyecciones o bombas de insulina) no consiguen eliminar los episodios de hipoglucemia. Es precisamente la hipoglucemia el principal temor de los pacientes, debido a las consecuencias que una hipoglucemia severa puede tener, como por ejemplo el coma diabético. El control automático de la infusión de insulina (o páncreas artificial) se presenta como la solución tecnológica ideal para alcanzar los objetivos terapéuticos y minimizar el número de hipoglucemias, liberando así al paciente de la gran carga de autocontrol.

El equipo de Román Hovorka ha desarrollado una aplicación, CamAPS FX, que, combinada con un monitor de glucosa y una bomba de insulina actúa como un páncreas artificial, ajustando automáticamente la cantidad de insulina que administra, en función de los niveles de glucosa predichos o en tiempo real. 

Es un sistema híbrido de circuito cerrado, lo que significa que el cuidador del niño tendrá que administrar insulina a la hora de las comidas, pero el resto del tiempo el algoritmo funciona  por si solo, CamAPS FX hace predicciones sobre lo que cree que es probable que suceda a continuación en función de la experiencia pasada. Aprende cuanta insulina necesita el niño por día y cómo cambia esto en diferentes momentos del día. Luego usa esto para ajustar los niveles de insulina para ayudar a alcanzar los niveles ideales de azúcar en sangre. Aparte de las comidas está completamente automatizado, por lo que los padres no necesitan monitorizar continuamente los niveles de azúcar en la sangre de sus hijos.


La Aplicación redujo los niveles promedio de azúcar en la sangre, una medida de una molécula conocida como hemoglobina glicosilada o Hb Alc. La hemoglobina glicosilada se desarrolla cuando la hemoglobina, una proteína dentro de los glóbulos rojos que transporta oxígeno por todo el cuerpo, se une a la glucosa en la sangre y se vuelve glucosa.

Al medir la Hb Alc los médicos pueden obtener una imagen general de cuáles han sido los niveles  promedio de azúcar en la sangre de una persona durante un periodo de semanas o meses. Para las personas con diabetes cuanto mayor sea la Hb Alc mayor será el riesgo de desarrollar complicaciones relacionadas con la diabetes.

Los estudios iniciales han utilizado solo insulina, pero más recientemente se han probado sistemas bihormonales, con insulina y glucagón, bajo algoritmos de control y liberación de cada hormona por vías separadas. Actualmente, hay al menos 18 dispositivos en estudio, de primera, segunda y tercera generación, los cuales difieren en algunas características, como nivel de automatización, liberación hormonal y en los escenarios en que se ha estudiado.

Fuente(s): RIAI, ABC, SciELO

 


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